รายละเอียดรายวิชา

ความน่าจะเป็นและสถิติเชิงปฏิบัติสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (Probability and Practical Statistics for Big Data)              

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน: ไม่มี

ความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง ตัวแปรสุ่ม ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข เหตุการณ์ที่เป็นอิสระต่อกัน การแจกแจงแบบไบโนเมียล และมัลติโนเมียล การแจกแจงแบบปัวส์ซอง ทฤษฎีของเบส์ ค่าคาดหวัง ค่าคาดหวังแบบมีเงื่อนไข ความแปรปรวน ความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล ค่าเฉลี่ย ค่าความแปรปรวน ค่าคาดหมาย ค่าสหสัมพันธ์ ข้อมูลและการสุ่มตัวอย่าง ประชากร ค่าสถิติของตัวอย่าง ทฤษฎีการลู่เข้าศูนย์กลาง ช่วงความเชื่อมั่น การแจกแจงแบบปกติ การแจกแจงแบบที การแจกแจงแบบเต็มหน่วยและต่อเนื่อง การทดลองเชิงสถิติ และการทดสอบสมมติฐาน การถดถอยและการประมาณการ การจำแนกข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องเชิงสถิติ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน